Posts tagged python

وقتی یک اسکریپت پایتون را داکرایز می کنیم، ممکن است خروجی دستور print در لاگ داکر نمایش داده نشود. این به دلیل فعال بودن حالت بافرینگ خروجی در زمان اجرای اسکریپت در پایتون است. دو راه برای حل این مشکل وجود دارد: 1. استفاده از فلگ -u در زمان اجرای اسکریپت ...

اگر در هنگام نصب پکیجی در پایتون با مشکل زیر مواجه شدید: ImportError: cannot import name 'Feature' from 'setuptools' به دلیل استفاده پکیج از نسخه های قدیمی setuptools است که در آن Feature وجود داشته است. برای همین باید از نسخه ای از پکیج استفاده کنید که ...

در پایتون برای نمایش بلوک کد بر خلاف زبان های بر پایه C از تورفتگی (indentation) با فاصله (space) استفاده می کند. برای همین در ابتدای کار با پایتون ممکن است با خطاهای این چنینی مواجه شوید. IndentationError: unexpected indent IndentationError: unindent ...

در پایتون می خواهیم از کاربر یک ورودی دریافت کنیم (برای مثال نام کاربر) و آن را در برنامه استفاده کنیم (برای مثال نام وارد شده را چاپ کنیم) برای این کار از تابع input استفاده کرده ایم: input_variable = input("Enter your name: ") print("your name is" + ...

x = 1 def change_x(): x = x + 1 change_x() کد زیر را در نظر بگیرید، تابع change_x قصد تغییر مقدار x را که بیرون از تابع تعریف شده دارد. اما با اجرا کد با خطای زیر مواجه می شویم: UnboundLocalError: local variable 'x' referenced before assignment یا خطای ...

برای دسترسی به یک متغیر گلوبال در متد می توانیم از کلمه کلیدی global بهمراه نام متغیر در متد مورد نظر استفاده کنیم. global_var = 0 def set_global_var (): global global_var global_var = 1 def print_global_var (): print(global_var) set_global_var ...

برای راه اندازی وب سرور مولتی ترد در پایتون 2 می توانیم از کد زیر استفاده کنیم: from BaseHTTPServer import HTTPServer, BaseHTTPRequestHandler from SocketServer import ThreadingMixIn import threading class Handler(BaseHTTPRequestHandler): def ...

برای تبدیل نوع numpy.float64 به float فقط کافی است که مقدار مورد نظر را به تابع float ارسال کنیم: f = float(np_float) برای نوع داده int نیز این قضیه صدق می کند. ممکن است بخواهیم بعد از پردازش دیتا، نتیجه را در mongodb ذخیره کنیم و چون دیتا برای پردازش با ...

برای اضافه کردن سریس به یک دیتافریم در پایتون می توانیم از متد to_frame برای تبدیل سری به دیتافریم استفاده کنیم و سپس بوسیله متد contact آن را به دیتافریم مورد نظر اضافه کنیم. df = pd.concat([df, serie.to_frame().T]) ویژگی T که بعد از to_frame آمده، ...

اگر با خطای زیر در کتابخانه Pandas پایتون مواجه شدید: AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'append' به دلیل حذف شدن متد append در نسخه 2.0 pandas است و به جای آن می توانیم از متد contact استفاده کنیم: df = pd.concat([df_1, df_2], ...

برای فیلتر کردن دیتافریم بر اساس بازه زمانی می توانیم به صورت زیر عمل کنیم: df[(df['date'] > '2023-01-01') & (df['date'] < '2023-02-01')] همچنین می توانیم از متد query برای این کار استفاده کنیم: df.query("'2023-01-01' < date < '2023-02-01'")

در پایتون برای جلوگیری از خطاهای زمان اجرا یا RuntimeWarning می توانیم کد مورد نظر را با پارامتر زیر فراخوانی کنیم: python -W ignore foo.py یا می توانیم در ابتدای فایل مورد نظر دستورات زیر را قرار دهیم: import ...

برای بدست آوردن فاصله زمانی بین دو تاریخ در پایتون می توانیم آنها را با عملگر تفریق از هم کم کنیم. نتیجه شی timedelta است و شامل مقادیر زیر است: - timedelta.days - timedelta.seconds - timedelta.microseconds همچنین بوسیله متد timedelta.total_seconds تفاوت ...

برای تقسیم یه لیست به چند قسمت مساوی میتوانیم از تابع range استفاده کنیم: def chunks(lst, n): for i in range(0, len(lst), n): yield lst[i:i + n] ورودی n تعداد آیتم های هر قسمت است. برای مثال: import pprint pprint.pprint(list(chunks(range(10, 75), ...

اگر ما در ورودی های یک تابع **kwargs را داشته باشیم و بخواهم آن را به تابع دیگری پاس دهیم می توانیم این کار را به روش زیر انجام دهیم: def foo(**kwargs): print(kwargs) def bar(**kwargs): foo(**kwargs) با اضافه کردن علامت ** پشت یک ورودی تابع، پایتون ...

برای حذف ستون دیتافرم در pandas می توانیم به صورت زیر عمل کنیم: df = df.drop('column_name', axis=1) مقدار 0 در axis به معنی سطر و 1 به معنی ستون است. یا می توانیم به روش زیر عمل کنیم: df = df.drop(columns=['column_nameA', 'column_nameB']) اگر هم بخواهیم ...

فرض کنیم آرایه زیر را در پایتون داریم: [ [1, 2, 3], [4, 5, 6], [7], [8, 9] ] و می خواهیم به شکل زیر تبدیل کنیم: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] می توانیم از روش زیر استفاده کنیم: flatlist = [ item for sublist in mainlist for item in sublist ] یا بوسیله ...

برای کلون کردن یک لیست در پایتون می توانیم از روش های زیر استفاده کنیم: 1. استفاده از متد copy (پایتون 3.3 به بعد): new_list = old_list.copy() 2. استفاده از تقسیم کردن لیست: new_list = old_list[:] 3. استفاده از کانستراکتور list: new_list = ...

برای دسترسی به مقدار متغیر با داشتن نام متغیر می توانیم از دیکشنری ها استفاده کنیم. دیکشنری ها از مقادیر و کلیدها تشکیل شدن: >>> dct = {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> dct {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3} >>> dct["y"] 2 کافیه نام متغیر رو بعنوان کلید در نظر بگیریم. ...

برای رفع خطای زیر کافی است، سرویس Host Network Service را در Services ری استارت کنیم: System.Net.Sockets.SocketException (10013): An attempt was made to access a socket in a way forbidden by its access permissions. این خطا در زمان استفاده از پایتون (برای ...

خطای "Torch not compiled with CUDA enabled" مشخص اشاره به فعال نبودن CUDA در نسخه نصب شده pytorch دارد. برای این کار اول torch نصب شده را پاک می کنیم. pip uninstall torch -y بعد از طریق آدرس Start Locally | PyTorch با انتخاب تنظیمات مورد نظر دستور نصب ...